Компанія L3Harris Technologies уклала угоду з мадридським стартапом Xoople щодо розробки супутникового сузір’я, призначеного для концепції, яка тільки-но з’являється в космічній галузі: Earth AI. Нова система вийде за межі традиційного спостереження Землі: замість того, щоб постачати зображення для аналізу людиною, вона буде живити моделі штучного інтелекту (ШІ) безперервним потоком даних про активність на планеті.

Довідково: L3Harris Technologies – це американська оборонна корпорація та провідний постачальник технологій для військового, урядового та комерційного секторів. Створена у 2019 році шляхом злиття L3 Technologies та Harris Corporation, компанія спеціалізується на системах зв’язку, авіоніці, електронних системах, обладнанні для нічного бачення та космічних антенах.

Xoople – це іспанський космічний технологічний стартап, заснований у 2019 році, який розробляє «живу» 3D-модель Землі (Earth’s System of Record™) у реальному часі, оптимізовану спеціально для штучного інтелекту.

Xoople та L3Harris описують це як «перше в своєму роді» сузір’я, оптимізоване для епохи ШІ, де дані з супутників розглядаються не як зображення, а як вхідні дані для систем машинного навчання. Earth AI – це система, яка поглинає великі обсяги даних спостереження Землі (оптичні зображення, радіолокаційні знімки з синтезованою апертурою та радіочастотні сигнали) та застосовує машинне навчання для вилучення структурованої інформації про те, що відбувається 
на поверхні. Ці дані постійно оновлюються. Алгоритми можуть запитувати систему про зміни 
з часом, шаблони активності чи аномалії, а результат видається у вигляді даних.

Супутникове сузір’я спроектоване спеціально для робочих процесів ШІ – тобто генерації безперервних потоків даних про Землю, оптимізованих для машинного навчання. Компанії протягом кількох років розробляли технічні вимоги до нього. Система Xoople поєднуватиме дані 
з власних супутників з хмарною інфраструктурою, зокрема з Microsoft’s Planetary Computer Pro – платформою, призначеною для інтеграції геопросторових даних у аналітичні робочі процеси. 

За словами генерального менеджера L3Harris Technologies, призначення нової системи полягатиме у наданні інформації та даних у реальному часі, на основі чого можна приймати рішення, за допомогою яких ШІ може навчатися та розвиватися. З цією метою Xoople та L3Harris визначили вимоги до системи, щоб забезпечити той рівень точності та деталізації, який ШІ зможе потім поглинати та використовувати для подальшого навчання.