Дослідники з Нью-Йоркського університету в Абу-Дабі (NYUAD) розробили систему штучного інтелекту, яка здатна передбачати швидкість сонячного вітру за чотири дні з значно вищою точністю, ніж наявні методи. Результати дослідження опубліковано в журналі The Astrophysical Journal Supplement Series.

Сонячний вітер — це потік заряджених частинок від Сонця, який може посилюватися, викликаючи потужні події, що порушують роботу атмосфери Землі, електромереж, супутників і навіть збивають космічні апарати з орбіти. Яскравим прикладом стала подія 2022 року, коли сонячна буря знищила 40 щойно запущених супутників Starlink, підкресливши потребу в надійному прогнозуванні.

Як працює нова система

Команда NYUAD під керівництвом Даттараджа Дхурі та Шравана Ханасоге з Центру космічних наук розробила нейронну мережу, натреновану на ультрафіолетових зображеннях Сонця з апарата NASA Solar Dynamics Observatory та багаторічних архівних даних про сонячний вітер. На відміну від популярних мовних моделей ШІ, які аналізують текст, ця система інтерпретує зображення Сонця, розпізнаючи закономірності, що передують змінам сонячного вітру.

Результати та значення

Модель досягла підвищення точності прогнозування на 45% порівняно з оперативними системами і на 20% перевершила попередні ШІ-методи. Такий прогрес дозволяє заздалегідь попереджати про космічні погодні явища, що захищають супутники, навігаційні системи та енергетичну інфраструктуру, від яких залежить сучасне життя.

Цей прорив демонструє, як машинне навчання може вирішити одну з найскладніших задач астрофізики — прогнозування сонячного вітру. Точніші передбачення дозволяють урядам, дослідникам і промисловості краще підготоватися до космічних погодних загроз, забезпечуючи захист критично важливої технології та сервісів у всьому світі.